В качестве метода решения остановимся на методе разложения Холецкого со смещением, называемым LDLT разложением, как наиболее перспективного и применяемого во многих современных математических библиотеках[3], например, SCALAR, BLAS, CUBLAS и т.д. LDLT-разложение является обобщением разложения Холецкого для знаконеопределенных симметричных матриц. В отличие от разложения Холецкого, которое существует только у симметричной положительно определенной матрицы, LDLT-разложение существует у любой симметричной матрицы.
ВВЕДЕНИЕ - 3
1. Анализ задания и выбор метода решения - 5
1.1 Анализ задания - 5
1.2 Выбор метода решения - 14
2 РЕАЛИЗАЦИЯ МЕТОДА РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ - 24
2.1 Обоснование метода контроля входной информации - 24
2.2 Обоснование метода построения программы - 26
2.3 Выбор структур входных, рабочих и выходных данных - 32
2.4 Проектирование программы - 35
2.5 Верификация результатов работы программы - 49
ЗАКЛЮЧЕНИЕ - 53
Приложение А. Описание программы - 55
Приложение Б. Текст программы - 62
Приложение Г. Библиографический список - 71
1. Беккенбах и Бельман (E. F. Beckenbach and Bellman) Inequalites, Ergeb. Math., 1960 [русский перевод: Неравенства. «Мир», 1965]. - 670с.
2. Березин, Б.И. Начальный курс С и С++ [Текст] / Б. И. Березин, С.Б. Березин; Под ред. О.А. Голубева. - М.: Диалог-МИФИ, 2003. - 288c.
3. Беллман Р. Введение в теорию матриц. -М.: Наука, 1969, 368с.
...