(Нет отзывов)
127 страниц
2025-03-04

Разработка метода подбора оптимального маршрута судна в водах Арктики

В наличии
1600 ₽

ВВЕДЕНИЕ Актуальность темы исследования. Истощение разведанных запасов углеводородного топлива вынуждает человечество обратить взор на запасы полезных ископаемых, скрытые в недрах труднодоступных арктических регионов. На протяжении последних десятилетий на арктическом шельфе Российской Федерации наблюдаются процессы, связанные с бурным процессом развития добычи и обработки жидких углеводородов. Опыт по эксплуатации судов в ледовых условиях российской Арктики, наиболее обширный в сравнении с другими регионами с тяжелой ледовой обстановкой, представляется полезным для анализа и вывода с его помощью определенных закономерностей с целью повышения эффективности работы судоходства. Эконмическое развитие регионов крайнего Севера является одним из основных направлений государственной политики современной России. Создание крупных центров добычи и обработки жидких углеводородов в арктическом регионе вызывает бурное развитие региональной транспортной сети, и все возрастающее значение в качестве внутренней транспортной магистрали получает Северный морской путь (СМП).

Оглавление ВВЕДЕНИЕ 4 1. АНАЛИЗ СОВРЕМЕННЫХ УСЛОВИЙ ПЛАВАНИЯ ПО СЕВЕРНОМУ МОРСКОМУ ПУТИ 11 1.1 Международные требования к планированию перехода судна 11 1.2 Критерии оптимизации маршрута судна 14 1.3 Современное использование Северного морского пути 16 1.4 Виды ледовых прогнозов и способы их получения на судне 29 1.5 Постановка задачи научного исследования по поиску оптимального маршрута перехода судна в Арктике 33 Выводы по главе 1 38 2. РАЗРАБОТКА МЕТОДА ПО ВЫБОРУ ОПТИМАЛЬНОГО МАРШРУТА СУДНА В ЛЕДОВЫХ УСЛОВИЯХ 42 2.1 Анализ существующих методов по поиску оптимальных маршрутов в море 42 2.2 Расчет скорости судна в различных условиях в Арктике 49 2.3 Информационное обеспечение о районе плавания 54 2.4 Расчетная схема определения оптимального маршрута в ледовых условиях 61 Выводы по главе 2 67 3. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ РАСЧЕТА ПОТЕРЬ ВРЕМЕНИ С УЧЁТОМ ЛЕДОВЫХ ПРОГНОЗОВ 70 3.1 Подбор и характеристики вида распределения вероятности реализации временных потерь 70 3.2 Проверка правильности подбора закона распределения вероятности реализации временных потерь 74

Список литературы 1. Акмайкин Д. А. Обзор функциональных возможностей и перспективы современных автоматизированных систем планирования маршрута судна / Д. А. Акмайкин, Д. Б. Хоменко, С. Ф. Клюева // Вестник государственного университета морского и речного флота имени адмирала С.О. Макарова. — 2017. — Т. 9. — № 2. — С. 237–251. 2. Алёшин А. А. Разработка структуры информационного обеспечения гидрометеорологическими и навигационными сведениями о районе плавания в Арктике / Алёшин А. А., Кубрин С. С. // Транспортное дело России. – 2020. – №1. – С. 133-136. 3. Алёшин А. А. Оценка потерь времени при совершении рейса в ледовых условиях //Алёшин А. А., Кубрин С. С. /БАЛТИЙСКИЙ МОРСКОЙ ФОРУМ: материалы VII Международного Балтийского морского форума: В 6 томах. Т. 2. «Морская техника и технологии. Безопасность морской индустрии», VI Международная научная конференция. – Электрон. дан. – Калининград: Изд-во БГАРФ ФГБОУ ВО «КГТУ», 2019. – С. 4-12. – 1 электрон. опт. диск. 4. Алёшин А. А. Оперативный расчет оптимального маршрута судна в ледовых условиях Арктики / Алёшин А. А., Кубрин С. С. // Транспортное дело России. – 2018. — №6. — с. 287-290. 5. Алёшин А. А. Комплексная оценка риска при плавании в условиях Арктики [Электронный ресурс] / Алёшин А.А., Кубрин С.С. // БАЛТИЙСКИЙ МОРСКОЙ ФОРУМ: материалы VI Международного Балтийского морского форума: В 6 томах. Т. 2. «Морская техника и технологии. Безопасность морской индустрии», VI Международная научная конференция. – Электрон. дан. – Калининград: Изд-во БГАРФ ФГБОУ ВО «КГТУ», 2018. – С. 5-12. – 1 электрон. опт. диск. 6. Алёшин А. А. Актуальные аспекты обеспечения транспортировки жидких углеводородов с месторождений на Арктическом шельфе Российской Федерации. / Алёшин А. А., Кубрин С. С., Решетняк С. Н. // М: Горный информационно-аналитический бюллетень. №5/2018, с. 158 - 164. 7. Алёшин А. А. Моделирование безопасной транспортировки жидких углеводородов с учетом ледовой обстановки на основе методов массового обслуживания / Алёшин А. А., Кубрин С. С., Решетняк С. Н. // М: Горный информационно-аналитический бюллетень. №11/2017, с.151 - 157. 8. Алёшин А. А. Геоинформационное обеспечение транспортировки углеводородов с месторождений на шельфе Арктики / Алёшин А. А., Кубрин, С. С., Решетняк С. Н. // М: Горный информационно-аналитический бюллетень. №12/2017, с.14-20. 9. Алёшин А. А. Пути повышения экономической эффективности арктических месторождений жидких углеводородов на шельфе / Алёшин А. А., Кубрин С. С. // Проблемы освоения недр в XXI веке глазами молодых. Материалы 13 Международной научной школы молодых учёных и специалистов. 21-25 ноября 2016 г. – М: ИПКОН РАН, 2016. – с. 333-337. 10. Алёшин А. А. Моделирование безопасной транспортировки жидких углеводородов с учетом ледовой обстановки на основе методов массового обслуживания (тезисы доклада). / Алёшин А. А., Кубрин С. С., Гуральник Б.С. // Морская техника и технологии. Безопасность морской индустрии: IV междунар.науч. Конф.: тезисы докладов/ФГБОУ ВО "КГТУ" Изд-во и типография газеты "Страж Балтики". - Калининград, 2016.- С.8-10. 11. Арпиайнен А. И. Азбука ледового плавания / Арпиайнен А. И., Чубаков К. Н. // М.: Транспорт, 1987. ? 224 с. 12. Анхимюк В. Л. Теория автоматического управления / В. Л. Анхимюк, О. Ф. Олейко, Н. Н. Михеев // М.: Дизайн ПРО. – 2007. – 352 с. 13. Архипов Н. И. Исследование систем управления. – М.: ПРИОР. – 2007. – 384 с. 14. Афанасьева Е. В. Методика составления ледовых карт ААНИИ / Афанасьева Е. В. И др. // Российская Арктика. – 2019. – №7. – с. 5-20. 15. Афонин А. Б. Комплексная оценка безопасности плавания в акватории Северного морского пути / А. Б. Афонин // Вестник Государственного университета морского и речного флота имени адмирала С. О. Макарова. — 2018. — Т. 10. — № 6. — С. 1132–1142. 16. Белман Р. Динамическое программирование. — М.: Иностранная литература, 1960. — 400 с. 17. Бесекерский В. А. Теория систем автоматического управления / В. А. Бесекерский, Е. П. Попов // 4-е изд., перераб. И доп. – СПб.: Профессия. – 2008. – 747 с. 18. Вагущенко Л. Л. Бортовые автоматизированные системы контроля мореходности / Л. Л. Вагущенко, А. Л. Вагущенко, С. И. Заичко. — Одесса: ФЕНИКС, 2005. — 272 с.Вентцель Е.С. Теория вероятностей: Учеб. для вузов. — 6-е изд. стер. — М.: Высш. шк., 1999.— 576 c. 19. Ван Х., Ли П., Сюэ Ю., Коровкин М. В. Построение маршрута с помощью улучшенного метода изохрон при минимизации времени плавания и с учетом прогноза погоды // Вестник Санкт-Петербургского университета. Прикладная математика. Информатика. Процессы управления. 2017. Т. 13. Вып. 3. С. 286–299. 20. Вентцель Е.С. Теория вероятностей: Учеб. для вузов. — 6-е изд. стер. — М.: Высш. шк., 1999.— 576 c. 21. Воронин Ф.И. Плавание в тяжелых условиях. М., Транпорт, 1956, 179 с. 22. Гайкович, А. И. Основы теории проектирования сложных технических систем / А. И. Гайкович. – СПб. : МОРИНТЕХ, 2001. – 432 с 23. Ганнесен В.В. Плавание на мелководье; Метод. пособие. - Курск: Норма, 2008. - 18 с. 24. ГОСТ Р ИСО/МЭК 31010-2011 Менеджмент риска. Методы оценки риска. – М.: Стандартинформ, 2012 – 74 с. 25. Государственная программа «Социально-экономическое развитие Арктической зоны Российской Федерации»: постановление Правительства от 21 апреля 2014 года №366. 26. Дехтярук, Ю.Д. Некоторые вопросы создания морских транспортных систем для вывоза углеводородов из Арктики / Ю.Д. Дехтярук, А.А. Добродеев, К.Е. Сазонов // Арктика: экология и экономика. – 2013. – Вып. 2 (10). – С. 84-91. 27. Дмитриев В.И. Информационные технологии обеспечения безопасности судоходства и их комплексное использование (e-Navigation). – М.: Моркнига, 2013. - 175 с. 28. Гнеденко Б. В. Курс теории вероятностей / Б. В. Гнеденко. — М.: Наука, 1988. — 445 c. 29. Голиков В. В. Системный подход к проблеме безопасного управления судном / В. В. Голиков // Судовождение. — 2009. — № 17. — С. 18–25. 30. Гриняк В. М. Оценка перспектив использования данных метеоспутников для планирования маршрута судна в арктических водах / В. М. Гриняк, Д. А. Акмайкин, А. С. Девятисильный // Вестник Государственного университета морского и речного флота имени адмирала С. О. Макарова. — 2019. — Т. 11. — № 2. — С. 209–221. 31. Гриняк В. М. Оптимизация маршрута перехода судна с учетом параметров волнения / В. М. Гриняк, Д. А. Акмайкин, В. И. Люлько // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. — 2018. — № 4. — С. 348 - 359. 32. Дмитриев В. И. Методы обеспечения безопасности мореплавания при внедрении беспилотных технологий / В. И. Дмитриев, В. В. Каретников // Вестник Государственного университета морского и речного флота имени адмирала С. О. Макарова. — 2017. — Т. 9. — № 6. — С. 1149–1158. 33. Епихин А. И. Построение системы поддержки принятия решений для комплексного обеспечения безопасности танкеров-газовозов / А. И. Епихин // Вестник Государственного университета морского и речного флота имени адмирала С. О. Макарова. — 2017. — Т. 9. — № 3. — С. 481–488. 34. Епихин А. И. Программные и аппаратные методы сбора и обработки данных в системах поддержки принятия решений современных судов-газовозов / А. И. Епихин // Вестник Волжской государственной академии водного транспорта. — 2016. — № 46. — С. 189–198. 35. Захаров А. А. Формализованная оценка безопасности — универсальный инструмент для снижения риска на транспорте / Захаров А. А. // Транспорт Российской Федерации. – 2006. - №3. – с. 66 – 68. 36. Ивакин Я. А. Интеллектуальная поддержка принятия решений при диспетчеризации геопространственных процессов морского транспорта / Я. А. Ивакин, С. Н. Потапычев // Вестник Государственного университета морского и речного флота имени адмирала С. О. Макарова. — 2018. — Т. 10. — № 4. — С. 857–869. 37. Иглин С.П. Математические расчёты на базе MATLAB. — Санкт-Петербург: CБХВ, 2005. — 640 с. 38. Ионов Б. П., Грамузов Е. М. Ледовая ходкость судов. — СПб.: Судостроение, 2001. — 512 с. 39. Кирсанов М. Н. Анализ алгоритмов выбора оптимальных маршрутов группы судов / М. Н. Кирсанов // Вестник Государственного университета морского и речного флота имени адмирала С. О. Макарова. — 2016. — № 2 (36). — C. 183–190. 40. Клюев В. В. Оценка рисков и управление рисками в практике судовождения / Клюев В. В., Кондратьев С. И., Тульчинский В. И. // Эксплуатация морского транспорта. 2018. № 3 (80). С. 18–25. 41. Клячкин С. В. Численная модель прогноза распределения льдов в юго-западной части Охотского моря заблаговременностью 1–5 суток / С. В. Клячкин, З. М. Гудкович, Р. Б. Гузенко, Р. И. Май // Труды Гидрометеорологического научно-исследовательского центра Российской Федерации. — 2015. — № 353. — С. 63–87. 42. Комплексный проект развития Северного пути: утв. Председателем Правительства РФ 5 июня 2015 г. № 3529п-П9 43. Кондратенко, А.А. Планирование работы флота на континентальном шельфе / А.А. Кондратенко //Морские интеллектуальные технологии. – 2017. – Т. 1. – № 1 (35). – С. 29-38. 44. Кубрин С.С. Метод расчета оптимального пути судна в океане в зависимости от гидрометеорологических прогнозов. Методы и технические средства судовождения: Сб. научн. тр. / ММФ ЛВИМУ им. адм. С. О. Макарова. – М.: В/О МОРТЕХИНФОРМРЕКЛАМА, 1985. – С. 55-61. 45. Кулеш В. А., Огай С. А., Войлошников М. В. Безопасность и эффективность эксплуатации судов во льдах // Морские интеллектуальные технологии. - 2013. - №1 (спецвыпуск). - с. 11-20. 46. Левченко Н. Г. Модель информационной системы управления транспортно-логистическим процессом на морском транспорте с применением нечетких нейросетевых технологий. Диссертация кандидата технических наук. Владивосток, 2014. 47. Лихачёв А. В., Управление судном. - СПб.: ГМА им. Макарова, 2004. - 504 с. 48. Лобанов В. А. Оценки безопасных условий ледового плавания судов с применением CAE-систем. Диссертация кандидата технических наук. Нижний Новгород, 2014. 49. Лоция Баренцева моря, часть II. – СПб.: ГУНИО МО РФ, 1995. – 464 с. 50. Лоция Карского моря, часть I. – СПб.: ГУНИО МО РФ, 1998. – 472 с. 51. Лоция моря Лаптевых, . – СПб.: ГУНИО МО РФ, 2009. – 362 с. 52. Макоско А. А. Гидрометеорологическое обеспечение плавания по трассам Северного морского пути / А. А. Макоско // Арктика: экология и экономика. – 2013. - №3(11). – С. 40-49. 53. Марченко Н. А. Моря Российской Арктики. Условия навигации и происшествия // Berlin: Springer-Verlag, 2012. - 293 p. 54. Матохин А. В. Системный подход к анализу рисков при маневрировании танкеров в портовых водах. Диссертация кандидата технических наук. Новороссийск, 2016. 55. Международный кодекс для судов, эксплуатирующихся в полярных водах. - ЦНИИМФ, 2016. – 232 с. 56. Мироненко А. А. Модель программного движения судна в стесненных водах / А. А. Мироненко // Мехатроника, автоматизация, управление. — 2013. — № 2. — С. 65–70. 57. Мироненко А. А. Методология формализации навигационной обстановки, планирования маршрута и программных траекторий движения судна: диссертация … доктора Технических наук: 05.22.19 / Мироненко Александр Анатольевич; [Место защиты: ФГБОУ ВПО Государственный морской университет имени адмирала Ф.Ф. Ушакова], 2016. - 310 с. 58. Миронов Е. У. Модели и методы расчета и прогноза ледовых и океанографических условий в арктических морях / Е. У. Миронов, И. М. Ашик, В. И. Дымов, М. Ю. Кулаков, С. В. Клячкин // Проблемы Арктики и Антарктики. — 2010. — № 2 (85). — С. 16–28. 59. Моисеев Н. Н. Численные методы в теории оптимальных систем. — М.: Наука, 1971. — 424 с. 60. Мухарёв А. А., Кубрин C. С. Маркшейдерское и навигационное обеспечение разработки твердых полезных ископаемых на шельфе Арктики // Горный информационно-аналитический бюллетень. - 2015. - № 8. - с. 106-113. 61. Никитин В. С. Развитие морской деятельности в российской Арктике / В. С. Никитин, Ю. М. Иванов // Арктика: Экология и экономика. – 2015. – №2(18). – С. 136-139. 62. Номенклатура морских льдов, условные обозначения для ледовых карт. ? Л.: Гидрометеоиздат, 1974. 63. Ольховик Е. О. Исследование влияния мелководья на изменение скоростных режимов судов в акватории Северного морского пути / Е. О. Ольховик // Вестник Государственного университета морского и речного флота имени адмирала С. О. Макарова. — 2018. — Т. 10. — № 3. — С. 486–496. 64. Ольховик Е. О. Анализ скоростных режимов СПГ-танкеров в акватории Северного морского пути в период зимней навигации 2017 – 2018 гг. / Е. О. Ольховик// Вестник Государственного университета морского и речного флота имени адмирала С. О. Макарова. — 2018. — Т. 10. — № 2. — С. 300– 308. 65. Пеков М. С. Исследование и совершенствование транспортно-технологической схемы завоза грузов в районы Крайнего Севера (на примере Обь-Иртышского бассейна). Диссертация кандидата технических наук. Москва, 1984. 66. Половинкин В. Н. Перспективные направления и проблемы развития Арктической транспортной системы Российской Федерации в XXI веке / Половинкин В. Н., Фомичев А. Б. // Арктика: Экология и экономика. — 2012. — № 3 (7). — С. 74—83. 67. Правила классификации и постройки морских судов. Том 1. Российский морской регистр судоходства, 2015. 68. Развозов С.Ю. Безопасность судоходства. СПБ.: ГУМРФ им. адмирала С. О. Макарова. - 2013. - 326 с. 69. Руководство по гидрометеорологическому обеспечению морской деятельности РД 52.27.881-2019. – М: ФГБУ Гидрометцентр России. – 2019. 132 с. 70. Рукша В. В. Атомный ледокольный флот России и перспективы развития Северного морского пути / Рукша В. В., Смирнов А. А., Головинский С. А. // Арктика: экология и экономика. — 2013. — № 1 (9). — С. 78—83. 71. Сазонов К. Е. Влияние мелководья на ледовые качества судна / К. Е. Сазонов, А. В. Рыжков // Мир транспорта. — 2013. — Т. 11. — № 4 (48). — С. 40–47 72. Сахаров В. В. Автоматизация поиска оптимальных маршрутов и грузовых потоков в транспортных сетях средствами целочисленного линейного программирования / В. В. Сахаров, И. А. Сикарев, А. А. Чертков // Вестник Государственного университета морского и речного флота имени адмирала С. О. Макарова. — 2018. — Т. 10. — № 3. — С. 647–657. 73. Снопков В. И. Управление судном, СПб: Профессионал, 2004. - 536 с. 74. Сотникова М. В. Алгоритмы формирования маршрутов движения судов с учетом прогноза погодных условий / М. В. Сотникова // Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 10: Прикладная математика. Информатика. Процессы управления. — 2009. — № 2. — С. 181–196. 75. Справка о Комплексном проекте развития Северного морского пути до 2030 года [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://government.ru/orders/selection/405/18405/ (дата обращения: 17.11.2018). 76. Студеникин Д. Е. Прогнозирование параметров движения судна на основе нечеткой логики. Диссертация кандидата технических наук. Новороссийск, 2012. 77. Студеникин Д. Е. Применение систем принятия решений для выбора параметров маневра судна / Д. Е. Студеникин, А. А. Григорян, Н. А. Маковецкая // Эксплуатация морского транспорта. – 2015. – № 4. – С. 58–62. 78. Федоренко К. В. Исследование основных параметров генетического алгоритма применительно к задаче поиска оптимального маршрута / К. В. Федоренко, А. Л. Оловянников // Вестник Государственного университета морского и речного флота имени адмирала С. О. Макарова. — 2017. — Т. 9. — № 4. — С. 714–723. 79. Цой Л.Г. Арктика непредсказуема всегда // Атомная стратегия, 2009, № 5(42), с.15–19. 80. Чертков А. А. Автоматизация выбора кратчайших маршрутов судов на основе модифицированного алгоритма Беллмана – Форда / А. А. Чертков // Вестник Государственного университета морского и речного флота имени адмирала С. О. Макарова. — 2017. — Т. 9. — № 5. — С. 1113–1122. 81. Чертков А. А. Рекурсивный метод оптимизации логистических путей средствами MATLAB / А. А. Чертков, А. А. Вардомская, А. А. Дмитриев // Вестник Государственного университета морского и речного флота имени адмирала С. О. Макарова. — 2015. — № 6 (34) — С. 196–204. 82. Чкония В. А. Оценка достоверности представления базы данных судовому специалисту в интегрированной системе ходового мостика / В. А. Чкония, В. И. Меньшиков // Вестник Мурманского государственного технического университета. — 2003. — Т. 6. — № 1. — С. 81–86. 83. Шарлай Г. Н. Управление морским судном: учебное пособие / Г. Н. Шарлай // – Владивосток: Мор. гос. ун-т, 2011. – 543 с. 84. Штрек А. А. Оценка возможности вывоза нефти из района Хатанги по СМП танкерами класса Aframax / А.А. Штрек // Offshore Russia. – 2018. – №2. – с. 24-27. 85. Юдин Ю. И. Проблемы обеспечения безопасности судовождения при транспортировке нефтепродуктов в районах Арктического шельфа России / Юдин Ю. И., Гололобов А. Н., Степахно А. Г., Барахта А. В. // Вестник МГТУ, том 12, №1, 2009. с. 13-16. 86. Bijlsma S. J. A computational method for the solution of optimal control problems in ship routing / Bijlsma S. J. // Journal of the Institute of navigation. 2001. Vol. 48, N 3. P. 145–154. 87. Burmeister H. C. Interaction of Harsh Weather Operation and Collision Avoidance in Autonomous Navigation / H. C. Burmeister, W. C. Bruhn, L. Walthe // TransNav: International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation. — 2015. — Vol. 9. — Nr. 1. — Pp. 31–40. 88. Chen S.J., Chen S.M. Fuzzy risk analysis based on similarity measures of generalized fuzzy numbers // Expert systems with applications. 2008. Vol.35. p. 6833-6842. 89. D ’Ambrosio C. Mathematical programming techniques in water network optimization / C. D’ Ambrosio,A. Lodi, S. Wiese, C. Bragalli // European Journal of Operational Research. — 2015. — Vol. 243. — Is. 3. — Pp. 774–788. 90. Eskild H. Development of a Method for Weather Routing of Ships. Master thesis in Marine Technology / H. Eskild. - Trondheim: Norwegian University of Science and Technology, 2014. – 143 p. 91. Eleftherios T. I. An Interactive Multiobjective Model for the Strategic Maritime Transportation of Petroleum Products: Risk Analysis and Routing / T. I. Eleftherios // Safety Science. — 2001. — Vol. 39. — Is. 1-2. — Pp. 19–29. 92. Haltiner, G. J. Minimal-time ship routing / G. J. Haltiner, H. D. Hamilton, G. Arnason // Journal of applied Meteorology. 1962. – vol. 1. – P. 1-7. 93. Gao S. Real-time traveler information for optimal adaptive routing in stochastic time-dependent networks / S. Gao, H. Huang // Transportation Research Part C: Emerging Technologies. — 2012. — Vol. 21. — Is. 1. — Pp. 196–213. 94. James R.W. Application of wave forecast to marine navigation. Comparative Biochemistry & Physiology a comparative physiology, 1957, vol. 43, no. 1, pp. 195–205. 95. Korn A. G. Mathematical handbook for scientists and engineers: definitions, theorems, and formulas for reference and review / А. G. Korn, T. M. Korn. — N.-Y.: Dover Publications, Inc., 2000. — 1130 p. 96. Lin Y.-H. The optimization of ship weather-routing algorithm based on the composite influence of multidynamic elements / Y.-H. Lin, M.-C. Fang, R. W. Yeung // Applied Ocean Research. — 2013. — Vol. 43. — Pp. 184–194. 97. Liu Feng. Calculation of minimum-time ship route using rhumb algorithm / Liu Feng, Pang Fuwen // Journal of Dalian marine college. February 1994. Vol. 20, N 1. P. 14–18. 98. Petrie G. L. A new approach to vessel weather routing and performance analysis/ Petrie G. L., Bongert K. J., Maclean W. M. // Marine Technology. 1984. Vol. 21. P. 19–41. 99. SAFETY AND SHIPPING REVIEW 2019. An annual review of trends and developments in shipping losses and safety [Electronic] / Allianz Global Corporate & Specialty. – 2019. – Режим доступа: https://www.agcs.allianz.com/content/dam/onemarketing/agcs/agcs/reports/AGCS-Safety-Shipping-Review-2019.pdf. Загл. с экрана. 100. Thomson, K. Weather routing / K. Thomas // Meteorological Technology International. 2011. P 6-10. 101. Tor E. Svendsen, Risk management of increased activity in the Arctic Region. Marine Transport in High North. — Oslo: Novus forlag. 2011. — p. 37-55.

Список дипломных работ по предмету логистика