В наше время наукой уделяется все большое внимание вопросу управления и организации. Как следствие, это привело к необходимости проведения анализов сложных процессов под углами зрения их организации и структуры. Практическая потребность вызывает к жизни большое количество специальных методов, которые объединяются под общим названием «методы исследование операций». Под этим термином понимают использование количественных математических методов для обоснования принятия решения во многих областях человеческой деятельности.
Введение 2 1. Анализ предметной области 3 2.Практическая часть 5 2.1 Актуальность темы исследования 5 2.2 Постановка задачи 5 2.3 Методы решения поставленной задачи 6 2.3.1 Сетевое моделирование 6 2.3.2 Динамическое программирование 7 2.4. Решение задачи динамического программирования 8 Заключение 16 Список использованных источников 17
1. Тахан Р. Основы в исследования операций.–М.: Мирон,2015. 2. Кузнецова А. Н. Математическое моделирование. –М.: Наука,2006. 3. Винтцель А. С. Введение в исследование операций. –М.: Наука,1976. 4. Винтцель А. С. Элементы динамического моделирования. –М.: Наука,1987. 5. Акофин Р., Сасиенин М. Исследования операций. –М.: Мирон,2001. 6. Винтцель А. С. Математическое исследование операций: задача, методология, принципы. –М.: Наук,2008. 7. Керманов В. Т. Математическое исследование операций и программирование. –М.:Наука,2006. 8. Зайченков Ю. П. Исследование операции. –К.: Высш. Шк.,2005. 9. Аоски М. Введение в метод математической оптимизации. –М.: Наука,1977. 10. Белман Р., Дрейфес С. Прикладная задача в динамическом программировании. –М.: Наука,2005. 11. Мун М. Методы математического программирования. Теории алгоритмов. –М.: Наука,2001. 12. Сиветов Б.Я., Яковлева С.А. Моделирование систем. М.: Высш. школа, 2005. 281 c. 13. Винтцель Е.С. Теория вероятности. М.: Наука, 2009. – 676 с. 14. Финев В.И. Моделирование при проектировании информационно-управляющей системы: Учебное пособие. Таг: Изд-во ТРТУ, 2012. 15. Зездный А.М. Основы расчета по статистической математике. М.: Связь, 2000. 16. Вероятностный метод в вычислительной технике: Учебное пособие для вузов / Под ред. А.Н.Лебедева, Е.А.Чернявского. – М.: Высшая школа, 2000. 17. Фильдман Л.П., Петрова А.I., Дмитриева О. А. Численный методы в информатике. – К.: BHV, 2006. – 580 с. 18. Самарский А. А., Гурин А. В. Численные методы решения: М.: Наука 2009 – 332 с. 19. А. Тирасевич. Численные методы с использованием Excel. М, 2007, 770с. 20. М. Лапчикова, М. Рагулин, Е. Хиннер. Численные методы. М., 2014, 84с. 21. . Кельберт М.Я., Сухов Ю.М. Вероятность и статистика в примерах и задачах. Т. II: Марковские цепи как отправная точка теории случайных процессов и их приложения. М.: МЦНМО, 2009. – 295 с.: ил. 22. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебное пособие. – М.: Высшая школа, 2003. – 479с. 23. Кудряшов В.С., Алексеев М.В. Моделирование систем: учебное пособие. – Воронеж: Изд-во ВГУИТ, 2012. – 208с. 24. Курносов М.Г. , Хорошевский В.Г. Вычислительные методы, алгоритмы и аппаратурно-программный инструментарий параллельного моделирования природных процессов. – Новосибирск: Изд-во СО РАН, 2012. - 355с. 25. Прохоров С.А. Математическое описание и моделирование случайных процессов. – Самара: Изд-во СГАУ, 2001. – 209с.