Прогнозирование преступности. Методы экстраполяции. Анализ динамики преступлений.

1)Что понимается под прогнозированием преступности и индивидуального преступного поведения; в чем состоит его практическое значение?

В криминологии прогнозы движения преступности классифицируются по срокам, методам, масштабам и субъектам. В зависимости от охватываемых прогнозированием временных этапов прогнозы могут быть краткосрочными, среднесрочными и долгосрочными. Краткосрочный прогноз охватывает период времени до двух лет, среднесрочный - до 5 лет, долгосрочный - до 10 - 20 лет. На практике чаще пользуются краткосрочыми криминологическими прогнозами для выработки тактики реализации борьбы с преступностью . Цель краткосрочного прогнозирования состоит, прежде всего, в том, чтобы научно предсказать тенденции, возможные варианты изменения преступности в ближайшем будущем. Большое практическое значение имеют прогнозы, охватывающие небольшие промежутки времени (сутки, недели, месяц, квартал). Их следует отнести к "оперативным". К ним можно отнести сезонные прогнозы на период школьных каникул, летне-осенний период массового отдыха в курортных зонах, прогнозы на время проведения тех или иных мероприятий массового характера (митинги, демонстрации, концерты, фестивали, спортивные состязания).
Среднесрочные прогнозы в отличие от краткосрочных направлены на более отдаленную перспективу и определяют стратегию борьбы с преступностью. Например, криминологи прогнозируют рост преступности на почве приватизации земли (если будут приняты соответствующие решения).
Разработка научно - обоснованных криминологических прогнозов тесно связана с рядом проблем, которые нельзя принимать во внимание, но нельзя и переоценивать.
Криминологическое прогнозирование предполагает многовариантность
прогнозов. Это связано с тем, что прогноз носит вероятностный характер и может заключаться в различных выводах о развитии преступности, в зависимости от наступления или тех или иных обстоятельств, оказывающих влияние на преступность.
Такой подход позволяет учесть изменение факторов, условий или новых обстоятельств и иметь возможность выбора варианта программы воздействия на преступность. Названная классификация прогнозов не является исчерпывающей. Г.А. Аванесов отмечает, что "если говорить о криминологическом прогнозировании в широком смысле, то можно назвать два вида: прогнозирование науки криминологии и прогнозирование преступности" .
Отдельно следует выделить прогнозирование индивидуального антиобщественного (преступного) поведения, где также следует выделить прогнозирование индивидуального поведения лиц, ранее не совершавших преступлений и лиц, уже совершавших преступные деяния, осуждавшихся или не осуждавшихся к реальным уголовным наказаниям.
Отечественные криминологи считают принципиально возможным вероятностное прогнозирование поведения человека вообще и преступного поведения в частности. Исследования, проведенные ими, показывают, что прогнозы совпадают с реальным поведением в пределах 70- 80% . Использование данных индивидуального прогнозирования дает положительные результаты в правовоспитательной и профилактической работе. К аналогичным выводам приходят и практические работники, которые в своей повседневной жизни вынуждены заниматься прогнозированием возможного поведения своих подопечных и, используя прогностические выводы, предупреждать предполагаемое "скатывание" субъекта к преступному поведению либо пресекать его на начальной стадии подготовки или совершения. При этом всегда надо иметь в виду, что принципиальная осуществимость предсказания возможного противоправного поведения конкретного лица не фатальна, а лишь предположительна и вероятностна. И она не должна отождествляться со сползанием к антинаучной теории опасного состояния "потенциального преступника", которая предлагает принятие превентивной репрессии к этим субъектам.
Индивидуальные прогнозы в нашем понимании служат гуманным целям раннего предупреждения преступлений путем целенаправленной воспитательной работы с определенной категорией граждан и устранения причин антиобщественного поведения, но отнюдь не могут быть основанием для применения уголовно-правовых или административных мер превентивного характера .
Прогноз будущего поведения лиц, уже совершивших преступления, обязателен для следователей, прокуроров и суда в следующих случаях: 1) при освобождении виновных от уголовной ответственности и наказания; 2) при избрании меры пресечения в отношении подследственных и подсудимых; 3) при изложении мнения прокурором в суде об оптимальной мере наказания для исправления осужденных; 4) при определении подсудимым меры наказания судом в совещательной комнате; 5) при применении отсрочки исполнения приговора; 6) при вынесении судом определения об условно-досрочном освобождении осужденных из мест лишения свободы.
Индивидуальное прогнозирование - далеко не решенная проблема и в науке, и в практике. Особенно много ошибок в этом сложном вопросе совершается в настоящее время. Судебная практика, например, переполнена случаями ареста подозреваемых и освобождения из-под стражи по формальным основаниям (по тяжести совершенного деяния, по внесенному залогу и т.д.). Наличие формальных оснований освобождает от ответственности следователей, прокуроров, судей, но не решает проблемы по существу. Поэтому следственные изоляторы переполнены неопытными, случайными преступниками, которые признали себя виновными и не могут профессионально защищаться или "откупиться". Доказать вину опасного, опытного и богатого преступника, на которого работают несколько адвокатов, сложнее. А если и появляются основания для их ареста, суды освобождают таких подозреваемых или обвиняемых под крупные залоги и они спокойно исчезают из поля зрения правоохранительных органов (и даже из страны) или "разваливают" дело путем запугивания либо подкупа свидетелей.
2)Приведите пример возможного использования метода экстраполяции в криминологическом исследовании состояния преступности
Экстраполяция (от экстра и лат. polio приглаживаю, выправляю, изменяю) в математике особый тип аппроксимации (приближения), при котором функция аппроксимируется не между заданными значениями, а вне заданного интервала .
Экстраполяция приближённое определение значений функции f(x) в точках х, лежащих вне отрезка [х0, хn], по её значениям в точках х0< x1 < . . . < xn
Наиболее распространённым видом экстраполяции является параболическая экстраполяция, при которой в качестве значения f(x) в точке х берётся значение многочлена Рn(х) степени n, принимающего в n + 1 точке xn заданные значения y1 = f(x1). Для параболической экстраполяции пользуются интерполяционными формулами.
Экстраполяция (от лат.extra - сверх, вне и polio - выправляю, изменяю) -1) распространение выводов, полученных из наблюдения над одной частью явления, на другую часть его; 2) в статистике - распространение установленных в прошлом тенденций на будущий период (экстраполяция во времени применяется для перспективных расчетов населения); распространение выборочных данных на другую часть совокупности, не подвергнутую наблюдению (экстраполяция в пространстве). Методы экстраполяции во многих случаях сходны с методами интерполяции.
Наибольшее распространение в современной прогностической практике полчил метод экстраполяции, сущность которого состоит в изучении истории прогнозируемого объекта и перенесении закономерностей его развития в прошлом и настоящем на будущее.