8 800 333-82-99 звонок бесплатный для России
+7 495 137-59-72 городской
(Нет отзывов)
24 страниц
2019-05-17
Новая

4 задания по эконометрике, вариант 85

В наличии
881 ₽

Задание № 1. Линейный парный регрессионный анализ На основе данных, приведенных в Приложении 1 и соответствующих Вашему варианту (таблица 2), требуется: 1. Рассчитать коэффициент линейной парной корреляции и построить уравнение линейной парной регрессии одного признака от другого. Один из признаков, соответствующих Вашему варианту, будет играть роль факторного (х), другой – результативного (y). Причинно-следственные связи между признаками установить самим на основе экономического анализа. Пояснить смысл параметров уравнения. 2. Определить теоретический коэффициент детерминации и остаточную (необъясненную уравнением регрессии) дисперсию. Сделать вывод. 3. Оценить статистическую значимость уравнения регрессии в целом на пятипроцентном уровне с помощью F-критерия Фишера. Сделать вывод. 4. Выполнить прогноз ожидаемого значения признака-результата y при прогнозном значении признака-фактора х, составляющим 105% от среднего уровня х. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал с вероятностью 0,95. Решение Согласно варианту 85, требуется выбрать признаки № 1 (собственные оборотные средства) и № 4 (курсовая цена акции, руб.). Наблюдения №№24-73. Таблица 1.1 Исходные данные № Собственные оборотные средства, млн.руб. (X) Дивиденды, начисленные по результатам деятельности, млн.руб. (Y) № Собственные оборотные средства, млн.руб. (X) Дивиденды, начисленные по результатам деятельности, млн.руб. (Y) 43 1178 20,65 68 1386 20,61 44 1304 20,19 69 1498 20,56 45 1308 20,24 70 1672 20,42 46 1416 20,27 71 484 19,73 47 1185 20,69 72 1060 19,42 48 1220 19,85 73 1612 20,17 49 1311 19,87 74 1120 19,87 50 1288 20,2 75 947 20,26 51 918 20,33 76 1102 20,04 52 809 20,2 77 1302 20,34 53 1188 20,46 78 1477 20,63 54 1394 20,17 79 820 20,32 55 1435 20,62 80 1231 20,06 56 1514 19,79 81 1311 20,04 57 1577 20,34 82 1843 20,62 58 1579 20,51 83 1215 20,53 59 1210 20,04 84 1284 20,18 60 1448 20,39 85 1336 20,4 61 1468 20,27 86 1412 20,26 62 1661 20,06 87 1447 19,79 63 989 20,39 88 1593 20,33 64 1007 19,94 89 1663 20,24 65 1030 19,95 90 1114 19,83 66 1099 20,23 91 863 19,97 67 1197 20,49 92 932 20,1 Признаком-фактором (X) являются собственные оборотные средства, результативным признаком – дивиденды (Y), т.к. дивиденды являются результирующим показателем деятельности предприятия, зависящим от многих факторов, в том числе от размера собственных оборотных средств.

Задание № 1. Линейный парный регрессионный анализ На основе данных, приведенных в Приложении 1 и соответствующих Вашему варианту (таблица 2), требуется: 1. Рассчитать коэффициент линейной парной корреляции и построить уравнение линейной парной регрессии одного признака от другого. Один из признаков, соответствующих Вашему варианту, будет играть роль факторного (х), другой – результативного (y). Причинно-следственные связи между признаками установить самим на основе экономического анализа. Пояснить смысл параметров уравнения. 2. Определить теоретический коэффициент детерминации и остаточную (необъясненную уравнением регрессии) дисперсию. Сделать вывод. 3. Оценить статистическую значимость уравнения регрессии в целом на пятипроцентном уровне с помощью F-критерия Фишера. Сделать вывод. 4. Выполнить прогноз ожидаемого значения признака-результата y при прогнозном значении признака-фактора х, составляющим 105% от среднего уровня х. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал с вероятностью 0,95. Задание № 2. Множественный регрессионный анализ На основе данных, приведенных в Приложении и соответствующих Вашему варианту (таблица 2), требуется: 1. Построить уравнение множественной регрессии. При этом признак-результат и один из факторов остаются теми же, что и в первом задании. Выберите дополнительно еще один фактор из приложения 1 (границы наблюдения должны совпадать с границами наблюдения признака-результата, соответствующего Вашему варианту). При выборе фактора нужно руководствоваться его экономическим содержанием или другими подходами. Пояснить смысл параметров уравнения. 2. Рассчитать частные коэффициенты эластичности. Сделать вывод. 3. Определить стандартизованные коэффициенты регрессии (-коэффициенты). Сделать вывод. 4. Определить парные и частные коэффициенты корреляции, а также множественный коэффициент корреляции; сделать выводы. 5. Оценить значимость параметров уравнения регрессии с помощью t-критерия Стьюдента, а также значимость уравнения регрессии в целом с помощью общего F-критерия Фишера. Предложить окончательную модель (уравнение регрессии). Сделать выводы. Задание № 3. Системы эконометрических уравнений На основе данных, приведенных в таблице 3 и соответствующих Вашему варианту (таблица 4) провести идентификацию модели и описать процедуру оценивания параметров уравнений структурной формы модели. Вариант 85 y15 y22 y32 Задание № 4. Временные ряды в эконометрических исследованиях. На основе данных, приведенных в таблице 10 и соответствующих Вашему варианту (таблица 11), постройте модель временного ряда. Для этого требуется: 1. Построить коррелограмму и определить имеет ли ряд тенденцию и сезонные колебания. 2. Провести сглаживание ряда скользящей средней и рассчитать значения сезонной составляющей. 3. Построить уравнения тренда и сделать выводы. 4. На основе полученной модели сделать прогноз на следующие два квартала с учетом выявленной сезонности. Исходные данные Год 2003 2004 2005 Квартал I II III IV I II III IV I II III IV хt 1095 986 822 1137 1301 1038 780 1435 1593 1658 1363 1737
1. Доугерти К. Введение в эконометрику: Пер.с англ. –М.: ИНФРА-М, 2000. 2. Практикум по эконометрике. / Под ред. члена-корреспондента Российской Академии наук И.И. Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 2001. 3. Эконометрика. / Под ред. члена-корреспондента Российской Академии наук И.И. Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 2001.
Работа сдана на отлично!
Похожие контрольная работа по предмету эконометрика