1. Поиск статистических данных по выбранной тематике
На основе анализа западной практики были выявлены весовые коэффициенты каждого из этих факторов. Данная модель выглядит следующим образом.
где х1 показатель покрытия, исчисляемый отношением текущих активов к текущим обязательствам;
х2 удельный вес заемных средств в активах.
Если Z < 0, вероятно, что предприятие остается платежеспособным,
если Z > 0, вероятно банкротство.
По данным бухгалтерских балансов 15 предприятий г. Москвы были рассчитаны величины x1 и x2 (табл. 1).
Таблица 1 Значения коэффициентов х1 и х2 по данным бx2хгалтерских балансов 15 предприятий г. Москвы
X1 X2
2,5 4,4
2,6 4,5
5
2,7 4,4
3,5 5
2,8 4,6
3,5 4,8
3,2 4,7
2,2 4,2
2,6 4,5
2,3 4,2
2,4 4,5
3,1 4,8
3,4 4,9
3 4,6
2,9 4,5
Используя данные, построим:
1. Матрицу парных коэффициентов корреляции;
2. Парные уравнения регрессии
3. уравнение множественной регрессии.
Содержание
Введение 3
1. Поиск статистических данных по выбранной тематике 4
2. Разработка экономической модели (определение независимых и факторной переменных) 5
3. Построение эконометрической модели, оценка ее параметров 6
4. Оценка качества построенной модели (за исключением интервальной оценки) 8
4. Графическое изображение построенной модели 17
6. Выводы 19
Список литературы 20
Список литературы
1. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник. М.: Финансы и статистика, 2006.
2. Ефимова М.Е., Петрова Е.В., Румянцев В.М. Общая теория статистики: Учебник. М.: Финансы и статистика, 2006.
3. Семенов А.Т., Воронович Н.В. Эконометрика: Учебно-методический комплекс. Новосибирск: НГУЭУ, 2006. 108 с.
4. Спирина А.А., Башина О.Э. Общая теория статистики. М.: Финансы и статистика, 2004.
5. Сумская Т.В. Эконометрика: Учебно-методический комплекс. Новосибирск: НГУЭУ, 2007. 138 с