В столбцах «Значимость F» и «Р-значение» к выведенным результа¬там применен процентный формат. В блоке «Регрессионная статистика» коэффициент корреляции (Множественный R) показывает степень тесноты связи между Импортом и Валовым национальным продуктом потреблением у. В нашем случае значение коэф¬фициента корреляции близко к единице (0,9980), что свидетельствует о наличии достаточно тес-ной связи между исследуемыми экономическими показателями. Поскольку получен-ный коэффициент корреляции положителен, то связь между х и у является прямой, т. е. с увеличением Валового национального продукта увеличивается Импорт. Исследуем надежность коэффициента корреляции. Поскольку объем анализируемой информации составляет меньше 50 наблюдений (21 в данной задаче), то исследование надежности проводится с использованием величины погрешности коэффициента корреляции:...
В таблице приведены данные о величине валового национального продукта (млрд $) и объеме импорта (млн $) в стране N за период с 1968 по 2001 гг. провести регрессию импорта (y) на валовой национальный продукт (x). Записать уравнение зави-симости e от x. Провести анализ полученной регрессивной модели по следующим на-правлениям:
1. Оценить тесноту связи в полученном уравнении регрессии.
2. Оценить объясненную долю дисперсии.
3. Исследовать статистическую достоверность коэффициента детерминации (сделать вывод о достаточности наблюдений).
4. Проанализировать значения дисперсий.
5. Дать экономическую интерпретацию коэффициента регрессии при перемен-ной x.
6. Проанализировать статистическую достоверность коэффициентов регрессии.
7. Проанализировать величину доверительных интервалов для коэффициентов регрессии.
8. Проанализировать величину остатка для 10-го наблюдения.
9. Проверить результаты на наличие статистических выбросов.
10. Сделать общий вывод по полученным результатам.
Решение (с использованием пакета Microsoft Exel)